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Enregistrement W2069328214 · doi:10.1097/00006324-200310000-00013

The Theory of Object and Image Eccentricities: a New Dimension in Ophthalmic Optics

2003· article· en· W2069328214 sur OpenAlexaff
Arnulf Remole

Notice bibliographique

RevueOptometry and Vision Science · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOphthalmology and Eye Disorders
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer visionMagnificationImage planeArtificial intelligenceComputer scienceObject (grammar)Ray tracing (physics)MathematicsOpticsImage (mathematics)Physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During off-axis viewing through an anisometropic spectacle correction, the two eyes must diverge to fuse. This can cause great discomfort, especially in the vertical meridian. To consider a correction for the problem, one must know the amount of forced divergence induced by the spectacles. Because the eyes select ray entry points that do not coincide with the object point projections on the lens planes, the exact directions of gaze are difficult to determine with conventional ray-tracing methods. The methods previously developed for determining the visual directions of gaze through anisometropic spectacle corrections are limited to hypothetical thin lenses and require complicated trigonometric constructs that are not suitable for clinical work. A recently developed method for solving the problem applies the dynamic spectacle magnification to find the visual direction of an image of a given object point. The method, referred to as the theory of object and image eccentricities, is based on projections of object and image from the rotation center onto a common plane, such as the back vertex plane. The theory can be applied to many situations in ophthalmic optics previously difficult to analyze. It does not require ray tracing, and because it considers base curves and thickness, it is more accurate than previous methods. A major advantage is that it considers the two eyes as an integrated system rather than separately and in isolation from each other.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil0,348

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,381 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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