Application of FAIMS to anabolic androgenic steroids in sport drug testing
Notice bibliographique
Résumé
Mass spectrometric identification of anabolic androgenic steroids challenges standard doping-control methods. To reveal a doping offence the presence of prohibited anabolic androgenic steroids at trace levels in the picogram-per-millilitre range must be confirmed as reliable. Human urine samples containing epitrenbolone, metandienone metabolite (17beta -hydroxymethyl-17alpha-methyl-18-norandrost-1,4,13-trien-3-one), stanozolol, 16beta-hydroxystanozolol and 4beta-hydroxystanozolol were analysed using LC-FAIMS-MS/MS. These substances are prohibited in sport according to World Anti-Doping Agency (WADA) regulations. Glucuronides were hydrolysed and prepared by liquid-liquid extraction. Excellent recovery and precision were obtained for all compounds. Linear calibration results for epitrenbolone and metandienone metabolite were obtained and concentration information could be determined in the ranges of reliable response between 750-1200 and 100-600 pg/mL, respectively. Limits of detection were estimated at 25 pg/mL (stanozolol), 50 pg/mL (metandienone metabolite, 16beta-hydroxystanozolol), 100 pg/mL (4beta-hydroxystanozolol) and 500 pg/mL (epitrenbolone). The assay was applied to doping-control samples. For all analytes, LC-FAIMS-MS/MS resulted in excellent interference removal, which effectively extends the post-dose detection time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».