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Enregistrement W2069344896 · doi:10.3389/fnhum.2012.00101

Intraindividual reaction time variability is malleable: feedback- and education-related reductions in variability with age

2012· article· en· W2069344896 sur OpenAlexafffund
Douglas D. Garrett, Stuart MacDonald, Fergus I. M. Craik

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Human Neuroscience · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural and Behavioral Psychology Studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoBaycrest HospitalUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaRotman Research Institute, BaycrestMichael Smith Health Research BC
Mots-clésHumCognitionPsychologyNeuroscienceVolume (thermodynamics)Cognitive psychologyPhysicsArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intraindividual variability (IIV) in trial-to-trial reaction time (RT) is a robust and stable within-person marker of aging. However, it remains unknown whether IIV can be modulated experimentally. In a sample of healthy younger and older adults, we examined the effects of motivation- and performance-based feedback, age, and education level on IIV in a choice RT task (four blocks over 15 min). We found that IIV was reduced with block-by-block feedback, particularly for highly educated older adults. Notably, the baseline difference in IIV levels between this group and the young adults was reduced by 50% by the final testing block, this advantaged older group had improved such that they were statistically indistinguishable from young adults on two of three preceding testing blocks. Our findings confirmed that response IIV is indeed modifiable, within mere minutes of feedback and testing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,526
Score d'incertitude au seuil0,775

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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