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Enregistrement W2069346657 · doi:10.1016/j.proenv.2012.01.193

Spatial and Temporal Variability of Nitrogen Deposition and Its Impacts on the Carbon Budget of China

2012· article· en· W2069346657 sur OpenAlex
Xuehe Lu, Hong Jiang, Jinxun Liu, Guomo Zhou, Qiuan Zhu, Changhui Peng, Xiaohua Wei, Jie Chang, Shirong Liu, Shuguang Liu, Zhen Zhang, Ke Wang, Xiuying Zhang, Allen M. Solomon

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueProcedia Environmental Sciences · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensOkanagan University CollegeUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British ColumbiaUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeposition (geology)NitrogenEnvironmental scienceAtmospheric sciencesHydrology (agriculture)ChemistryGeologyStructural basin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nitrogen deposition in different regions has different volume and rate. And the impaction of nitrogen deposition is also inconformity on the different ecosystems. In order to study the atmospheric deposition of nitrogen stress on the carbon cycle, we analyzed the history, present and future trends in the evolution of nitrogen deposition, using remote sensing data and models. At the mean while, a series of spatial and temporal nitrogen deposition data was established and install into the Integrated Biosphere Simulator (IBIS), in order to found out the effects of different nitrogen deposition levels on the carbon budget in China. GOME and SCIAMICHY remote sensing data provide us a long time series of nitrogen dioxide column concentration data which can be fitted by the sine function. So it was used to construct nitrogen deposition data associated with ground observation data and recent research results of nitrogen deposition (dry and wet). Along with the nitrogen deposition data, two climate change seniors (A2 and B1) were used to drive the IBIS model. Comparing impact of different nitrogen deposition level, six simulation experiments have been set. The results show that ecosystem responses to nitrogen deposition will be different under future climate change scenarios. In the aggregate, more nitrogen input may not be able to bring more NPP and NEP in the future. At the meanwhile, the responses of different vegetation types to nitrogen deposition will show significant differences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,183

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle