Stabilizing Dog Populations and Improving Animal and Public Health Through a Participatory Approach in Indigenous Communities
Notice bibliographique
Résumé
Free-roaming dog populations are a global concern for animal and human health including transmission of infectious disease (e.g. rabies, distemper and parasites), dog bite injuries/mortalities, animal welfare and adverse effects on wildlife. In Saskatchewan (SK), Canada, veterinary care is difficult to access in the remote and sparsely inhabited northern half of the province, where the population is predominately Indigenous. Even where veterinary clinics are readily available, there are important barriers such as cost, lack of transportation, unique cultural perspectives on dog husbandry and perceived need for veterinary care. We report the effects of introducing a community action plan designed to improve animal and human health, increase animal health literacy and benefit community well-being in two Indigenous communities where a dog-related child fatality recently occurred. Initial door-to-door dog demographic surveys indicated that most dogs were sexually intact (92% of 382 dogs), and few had ever been vaccinated (6%) or dewormed (6%). Approximately three animal-related injuries requiring medical care were reported in the communities per 1000 persons per year (95% CL: 1.6-6.6), and approximately 86% of 145 environmentally collected dog faecal samples contained parasites, far above levels reported in other urban or rural settings in SK. Following two subsidized spay/neuter clinics and active rehoming of dogs, parasite levels in dog faeces decreased significantly (P < 0.001), and important changes were observed in the dog demographic profile. This project demonstrates the importance of engaging people using familiar, local resources and taking a community specific approach. As well, it highlights the value of integrated, cross-jurisdictional cooperation, utilizing the resources of university researchers, veterinary personnel, public health, environmental health and community-based advocates to work together to solve complex issues in One Health. On-going surveillance on dog bites, parasite levels and dog demographics are needed to measure the long-term sustainability of benefits to dog, human and wildlife health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».