Tenocyte responses to mechanical loading in vivo: A role for local insulin‐like growth factor 1 signaling in early tendinosis in rats
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate tenocyte regulatory events during the development of overuse supraspinatus tendinosis in rats. METHODS: Supraspinatus tendinosis was induced by running rats downhill at 1 km/hour for 1 hour a day. Tendons were harvested at 4, 8, 12, and 16 weeks and processed for brightfield, polarized light, or transmission electron microscopy. The development of tendinosis was assessed semiquantitatively using a modified Bonar histopathologic scale. Apoptosis and proliferation were examined using antibodies against fragmented DNA or proliferating cell nuclear antigen, respectively. Insulin-like growth factor 1 (IGF-1) expression was determined by computer-assisted quantification of immunohistochemical reaction. Local IGF-1 signaling was probed using antibodies to phosphorylated insulin receptor substrate 1 (IRS-1) and ERK-1/2. RESULTS: Tendinosis was present after 12 weeks of downhill running and was characterized by tenocyte rounding and proliferation as well as by glycosaminoglycan accumulation and collagen fragmentation. The proliferation index was elevated in CD90+ tenocytes in association with tendinosis and correlated with increased local IGF-1 expression by tenocytes and phosphorylation of IRS-1 and ERK-1/2. Both apoptosis and cellular inflammation were absent at all time points. CONCLUSION: In this animal model, early tendinosis was associated with local stimulation of tenocytes rather than with extrinsic inflammation or apoptosis. Our data suggest a role for IGF-1 in the load-induced tenocyte responses during the pathogenesis of overuse tendon disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».