Time trends incidence of both major histologic types of esophageal carcinomas in selected countries, 1973–1995
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of our study was to examine the incidence patterns of 2 major histologic types of esophageal cancer, in selected countries world-wide and to identify components of birth cohort, period and age as determinants of observed time trends using regression modeling. The roles of temporal changes in specification of histology of tumors and of classification of cancers at the gastroesophageal junction as esophageal or gastric in origin were taken into consideration. In all, 56,426 esophageal cancer cases were included. The results indicate that the incidence rate of squamous cell carcinoma of the esophagus has been relatively stable in most of the countries analyzed, although increasing trends were observed in Denmark and the Netherlands (Eindhoven) among men and in Canada, Scotland and Switzerland among women. There was a significant increase in the incidence of esophageal adenocarcinomas in both sexes in the United States (among whites and blacks), Canada and South Australia and in 6 European countries (Scotland, Denmark, Iceland, Finland, Sweden and Norway). In France the increase was limited to men and in Switzerland the increase was observed only in women. Modeling was unable to distinguish which trends were the results of changes in risk between generations (as cohort effects), or changes in all age groups simultaneously (as a period effect).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».