MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2069358169 · doi:10.3109/00016480902856562

Off-channel effect of high-frequency overstimulation on duration tuning of low-frequency inferior colliculus neurons in guinea pigs

2009· article· en· W2069358169 sur OpenAlexafffund
Zhengnong Chen, Dongzhen Yu, Yanmei Feng, K. X. Su, Jian Wang, Shankai Yin

Notice bibliographique

RevueActa Oto-Laryngologica · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHearing, Cochlea, Tinnitus, Genetics
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthShanghai Jiao Tong UniversityNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésInferior colliculusStimulationDuration (music)Tone (literature)Guinea pigAudiologyMedicineNeuroscienceBiologyPhysicsInternal medicineAcousticsNucleus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONCLUSION: High-frequency overstimulation can cause the loss of duration selectivity in low-frequency inferior colliculus neurons in guinea pigs. OBJECTIVE: To investigate the effect of high-frequency overstimulation on duration tuning in low-frequency inferior colliculus neurons in guinea pigs. MATERIALS AND METHODS: Duration tuning pattern was recorded by measuring the spikes of single neurons in response to the best frequency (BF) of different durations. The effect of high-frequency overstimulation was verified by comparing the responses before and after the tone exposure. RESULTS: In total, 40 duration-tuned neurons were successfully recorded before and after the tone exposure. After the high-frequency tone trauma, a total of 29 neurons (72.5%) became non-duration-tuned.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,587
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueActa Oto-LaryngologicaMême sujetHearing, Cochlea, Tinnitus, GeneticsTravaux en français237 207