Evaluation of the Canadian fire weather index system in an eastern Mediterranean environment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Fire Weather Index module of the Canadian Forest Fire Danger Rating System (CFFDRS) was evaluated during two consecutive fire seasons in the Mediterranean environment of Crete, Greece. The Duff Moisture Code (DMC), the Drought Code (DC), the Buildup Index (BUI) and the Fire Weather Index (FWI) were highly correlated to fire occurrence but only moderately to area burned. Logistic regression was applied in order to classify the FWI values into fire danger classes appropriate for the Mediterranean environments, as follows: 0–38 Low, 39–48 Moderate, 49–59 High, > 60 Extreme. The new classification was necessary because the existing Canadian fire danger classes were found inapt for the dry and extremely fire prone eastern Mediterranean climate of Crete. After the modification, the fluctuation of the FWI values predicted more successfully the days of high fire risk, as proved by the actual fire occurrence. High correlation was found between measured litter (L layer) moisture values and those predicted by the Fine Fuel Moisture Code (FFMC). The use of an equilibrium duff moisture content value lower than 20% in Mediterranean environments, would probably improve the Duff Moisture Code (DMC) predictions. The Drought Code (DC) was poorly correlated to the upper soil moisture content. Overall, the FWI demonstrated several aptitudes related to its potential use as a meteorological fire danger rating index in Mediterranean regions. However, long–term studies are necessary to determine the precise range of each fire danger class according to fire occurrence data. Copyright © 2010 Royal Meteorological Society
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle