The Architecture of the Aquatic Environment and Its Influence on the Growth and Development of Tadpoles (Xenopus laevis)
Notice bibliographique
Résumé
Many ecological factors are known to influence anuran growth and development. However, little is known about the influence of the shape of the aquatic environment. We investigated how the size of the air–water interface (surface area), water depth, and partitioning the aquatic space independently affect the growth and development of tadpoles of Xenopus laevis. To do this, we used a series of pyramidal frustra and partitioned aquaria. In our experimental containers, as the surface area decreased the dissolved oxygen concentration decreased and the tadpoles' air-breathing rates increased. As the depth of the water increased, the dissolved oxygen concentration decreased and the tadpoles' air-breathing rates increased. When the aquatic space was vertically partitioned to form a maze with corridors either 2 cm or 4 cm wide, the tadpoles avoided the narrow spaces between the partitions. Neither varying the surface area, nor vertically partitioning the aquatic space, significantly affected the growth or development of the tadpoles. However, the tadpoles raised in the shallower containers grew significantly slower than the tadpoles raised in the deeper containers. Tadpoles raised in shallow water behaved differently than those raised in deeper water. Shallow water appeared to prevent the tadpoles from ascending normally to break the surface tension of the water and properly air-breathe. Instead, the tadpoles in the shallow containers often floated at the surface, rather than in their normal position in the water column. Our study suggests that shallow water, independent of other variables such as water volume or dissolved oxygen concentration, may detrimentally impact air-breathing tadpoles, since shallow water appears to physically impede the animals' ability to air-breathe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».