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Enregistrement W2069362858 · doi:10.1177/089198870001300402

Review of Outcome Measurement Instruments in Alzheimer's Disease Drug Trials: Psychometric Properties of Functional and Quality of Life Scales

2000· review· en· W2069362858 sur OpenAlexaff
Louise Demers, Mark Oremus, Anne Perrault, Nathalie Champoux, Christina Wolfson

Notice bibliographique

RevueJournal of Geriatric Psychiatry and Neurology · 2000
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésActivities of daily livingQuality of life (healthcare)DementiaReliability (semiconductor)PsychologyScale (ratio)Rating scalePsychometricsAlzheimer's diseaseGerontologyClinical psychologyDiseasePsychiatryMedicineDevelopmental psychologyPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The psychometric properties of functional and quality of life outcome measures that were used for the purpose of showing changes in antidementia drug trials for Alzheimer's disease are described and critiqued. The seven functional scales reviewed for reliability, validity, and responsiveness to change included the Geriatric Evaluation by Relative's Rating Instrument, the Physical Self-Maintenance Scale, the Instrumental Activities of Daily Living, the Blessed Dementia Scale, Part 1 and its revised version, the Interview for Deterioration in Daily Living with Dementia, the Unified Activities of Daily Living, and the Dependence Scale. The Progressive Deterioration Scale and Quality of Life Assessment were classified as quality of life scales. The majority of the scales were found to exhibit serious limitations, such as incomplete reliability and validity assessment for the intended uses. The most pervasive problem was a lack of data on responsiveness to change. It is recommended that further research be conducted to develop new tools or enhance existing measures for the assessment of both quality of life and functional ability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,528
Score d'incertitude au seuil0,857

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,234
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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