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Enregistrement W2069362937 · doi:10.1093/nar/gkn625

Nuclear export competence of pre-40S subunits in fission yeast requires the ribosomal protein Rps2

2008· article· en· W2069362937 sur OpenAlexaff
Audrey Perreault, Clément Bellemer, François Bachand

Notice bibliographique

RevueNucleic Acids Research · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA and protein synthesis mechanisms
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyRibosomal proteinEukaryotic Small Ribosomal SubunitGeneticsYeastRibosomal RNACell biologyComputational biologyRibosomeGeneRNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ribosome biogenesis is an evolutionarily conserved pathway that requires ribosomal and nonribosomal proteins. Here, we investigated the role of the ribosomal protein S2 (Rps2) in fission yeast ribosome synthesis. As for many budding yeast ribosomal proteins, Rps2 was essential for cell viability in fission yeast and the genetic depletion of Rps2 caused a complete inhibition of 40S ribosomal subunit production. The pattern of pre-rRNA processing upon depletion of Rps2 revealed a reduction of 27SA(2) pre-rRNAs and the concomitant production of 21S rRNA precursors, consistent with a role for Rps2 in efficient cleavage at site A(2) within the 32S pre-rRNA. Importantly, kinetics of pre-rRNA accumulation as determined by rRNA pulse-chases assays indicated that a small fraction of 35S precursors matured into 20S-containing particles, suggesting that most 40S precursors were rapidly degraded in the absence of Rps2. Analysis of steady-state RNA levels revealed that some pre-40S particles were produced in Rps2-depleted cells, but that these precursors were retained in the nucleolus. Our findings suggest a role for Rps2 in a mechanism that monitors pre-40S export competence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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