Effect of High Glass Transition Temperature on Reliability of Non-Conductive Film (NCF)
Notice bibliographique
Résumé
Among many factors that influence the reliability of a flip-chip assembly using NCF interconnections, the most effective parameters are often the coefficient of thermal expansion (CTE), the modulus (E), and the glass transition temperatures (Tg). Of these factors, the effect of Tg on thermal deformation and device reliability is significant; however, it has not been shown clearly what effect Tg has on the reliability of NCF. The Tg of a conventional NCF material is approximately 110°C. In this study, a new high Tg NCF material that has a 140oC Tg is proposed. The thermal behaviors of the conventional and new NCFs between -40oC to 150oC are observed using an optical method. Twyman-Green interferometry and the moiré interferometry method are used to measure the thermal micro-deformations. The Twyman-Green interferometry measurement technique is applied to verify the stress-free state. The stress-free temperatures of the conventional and new Tg NCF materials are approximately 100oC and 120oC respectively. A shear strain at a part of the NCF chip edge is measured by moiré interferometry. Additionally, a method to accurately measure the residual warpage and shear strain at room temperature is proposed. Through the analysis of the relationship between the warpage and the shear strain, the effect of the high-Tg NCF material on the reliability is studied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».