Can Cystatin C Replace Creatinine to Estimate Glomerular Filtration Rate? A Literature Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: With the increasing knowledge that estimation of glomerular filtration rate (GFR) from serum creatinine (Scr) has limited value, researchers have developed new equations based on serum cystatin C (Cys C). AIM: To compare the performance of serum Cys C and Cys C-based GFR equations to Scr and Scr-based GFR equations. METHODS: A Medline literature search for studies in English. RESULTS: Fourteen studies in kidney transplant patients and 29 in patients with native kidney disease were identified. 70% of studies on transplants favored Cys C over Scr while 60% favored serum Cys C over Scr in patients with native kidney disease. Three studies in transplant patients and 6 in patients with native kidney disease compared the performances of Cys C- and Scr-based equations. 70% of the studies performed on transplantation favored Cys C, while 85% the studies performed in native kidney diseases showed superiority of Cys C-based equations. CONCLUSION: A large number of studies favor Cys C over Scr for the estimation of GFR. Still, many reports show no superiority of Cys C over Scr. Consistent with this, more studies are needed to study the performance of Cys C-based GFR equations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle