How accurate is the diagnosis of exercise induced asthma among Vancouver schoolchildren?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Limited access to exercise testing facilities means that the diagnosis of exercise induced asthma (EIA) is mainly based on self-reported respiratory symptoms. This is open to error since the correlation between exercise related symptoms and subsequent exercise testing has been shown to be poor. AIM: To study the accuracy of clinically diagnosed EIA among Vancouver schoolchildren. METHODS: Fifty two children referred for investigation of poorly controlled EIA were studied. Following a careful history and physical examination, children performed pulmonary function tests before, then 5 and 15 minutes after a standardised treadmill exercise test. Based on overall assessment, a diagnostic explanation for each child's respiratory complaints was provided as far as possible. RESULTS: Only eight children (15.4%) fulfilled diagnostic criteria for EIA (fall in FEV(1) > or =10%). Of the remainder: 12 (23.1%) were unfit, 14 (26.9%) had vocal cord dysfunction/sigh dyspnoea, 7 (13.5%) had a habit cough, and 11 (21.1%) had no abnormalities on clinical or laboratory testing, so were given no diagnosis. Initial reported symptoms of wheeze or cough often changed significantly following a careful history, particularly among the eight elite athletes. The final complaint was sometimes not respiratory, and, in a few cases, was not even associated with exercise. CONCLUSIONS: The clinical diagnosis of EIA is inaccurate among Vancouver schoolchildren, principally due to the unreliability of their initial exercise related complaints. Symptom exaggeration, familiarity with medical jargon, and psychogenic complaints are all common. A careful history is essential in this population before basing any diagnosis on self-reported respiratory symptoms.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle