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Enregistrement W2069399710 · doi:10.1002/jcp.21609

Phorbol ester‐induced podosomes in normal human bronchial epithelial cells

2008· article· en· W2069399710 sur OpenAlexaff
Helan Xiao, Rob Eves, Christina Yeh, Xu Feng, Alan S. Mak, Mingyao Liu

Notice bibliographique

RevueJournal of Cellular Physiology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHippo pathway signaling and YAP/TAZ
Établissements canadiensUniversity of TorontoQueen's UniversityUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPodosomeCell biologyCytoskeletonCell migrationActinEpitheliumBiologyFibronectinCellChemistryExtracellular matrixBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spreading and migration of the basal cells neighboring a wound is essential for airway epithelial repair. To gain insight into the molecular mechanisms that govern these cellular processes, we asked whether normal human airway epithelial cells can form podosomes, a cellular structure discovered from cancer and mesenchymal cells that controls migration and invasion. Herein, we report that phorbol-12, 13-dibutyrate (PDBu), a protein kinase C activator, induced reorganization of cytoskeletal structure in primary normal human bronchial epithelial cells, and in normal human airway epithelial BEAS2B cells. Z-stack scanning confocal microscopy showed that PDBu-induced podosome-like structures contain actin-rich columns that arise from the ventral surface of the cell, and also revealed the presence of circular ruffles/waves at the dorsal cell surface. The molecular components of these cytoskeletal structures were determined with immunofluorescent staining. Using in situ zymography, we demonstrated that PDBu-induced podosomes were capable of degrading fibronectin-gelatin-sucrose matrix. PDBu also increased epithelial cell invasion across Transwell chamber. Podosomes and circular dorsal ruffles may be important for epithelial cell migration and invasion, thus contributing to respiratory epithelial repair and regeneration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,749

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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