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Enregistrement W2069400859 · doi:10.1249/01.mss.0000040820.48707.99

Plasma organochlorine concentrations in endurance athletes and obese individuals.

2002· article· en· W2069400859 sur OpenAlexaff
Catherine Pelletier, Jean‐Pierre Després, Angelo Tremblay

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEffects and risks of endocrine disrupting chemicals
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAthletesAdipose tissueLean body massEndocrinologyObesityInternal medicinePopulationBody mass indexFat massMedicineChemistryBody weightPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Organochlorines are lipophilic compounds that are ingested with food and that accumulate in adipose tissue. Their plasma concentrations were compared in three groups of individuals with different body fatness characteristics: endurance athletes, lean sedentary subjects, and obese individuals. METHODS: The relationship between body fat mass and total plasma organochlorine concentration adjusted for age was analyzed by pooling data of sedentary lean and obese subjects. The regression equation derived from this analysis was also used to predict residual scores of total organochlorine concentrations in trained individuals, which were compared to measured values in these subjects. RESULTS: Plasma organochlorine concentrations tended to be lower in athletes in comparison with values measured among lean sedentary individuals. Their concentrations were higher in obese individuals than in lean sedentary subjects and athletes. Total plasma organochlorine concentration was positively associated to body fat mass in the sedentary group (lean and obese combined, reference population). CONCLUSION: Large adipose tissue compartment such as observed in obese individuals is associated with increased levels of circulating organochlorines, whereas leaner sedentary and trained persons have a lower plasma concentration of these compounds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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