Validity and reliability of criterion based clinical audit to assess obstetrical quality of care in West Africa
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In Mali and Senegal, over 1% of women die giving birth in hospital. At some hospitals, over a third of infants are stillborn. Many deaths are due to substandard medical practices. Criterion-based clinical audits (CBCA) are increasingly used to measure and improve obstetrical care in resource-limited settings, but their measurement properties have not been formally evaluated. In 2011, we published a systematic review of obstetrical CBCA highlighting insufficient considerations of validity and reliability. The objective of this study is to develop an obstetrical CBCA adapted to the West African context and assess its reliability and validity. This work was conducted as a sub-study within a cluster randomized trial known as QUARITE. METHODS: Criteria were selected based on extensive literature review and expert opinion. Early 2010, two auditors applied the CBCA to identical samples at 8 sites in Mali and Senegal (n = 185) to evaluate inter-rater reliability. In 2010-11, we conducted CBCA at 32 hospitals to assess construct validity (n = 633 patients). We correlated hospital characteristics (resource availability, facility perinatal and maternal mortality) with mean hospital CBCA scores. We used generalized estimating equations to assess whether patient CBCA scores were associated with perinatal mortality. RESULTS: Results demonstrate substantial (ICC = 0.67, 95% CI 0.54; 0.76) to elevated inter-rater reliability (ICC = 0.84, 95% CI 0.77; 0.89) in Senegal and Mali, respectively. Resource availability positively correlated with mean hospital CBCA scores and maternal and perinatal mortality were inversely correlated with hospital CBCA scores. Poor CBCA scores, adjusted for hospital and patient characteristics, were significantly associated with perinatal mortality (OR 1.84, 95% CI 1.01-3.34). CONCLUSION: Our CBCA has substantial inter-rater reliability and there is compelling evidence of its validity as the tool performs according to theory. TRIAL REGISTRATION: Current Controlled Trials ISRCTN46950658.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,070 | 0,189 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».