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Enregistrement W2069402926 · doi:10.1068/a3948

Urban Form, Everyday Life, and Ideology: Support for Privatization in Three Toronto Neighbourhoods

2008· article· en· W2069402926 sur OpenAlexaffabout
R. Alan Walks

Notice bibliographique

RevueEnvironment and Planning A Economy and Space · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban Planning and Governance
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeoliberalism (international relations)IdeologyOpposition (politics)PoliticsWelfare statePerceptionEveryday lifeGovernment (linguistics)SociologyUrban studiesEconomic growthPolitical scienceEconomic geographyPolitical economyGeographyEconomicsLawPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One of the trends marking neoliberalism and the attack on the welfare state from the right is the move toward the privatization of public services. Recent research in both the United States and Canada suggests that residents of the suburbs of large urban regions are more likely to vote for political parties on the right and to support neoliberal policies such as privatization, while the opposite is true for inner-city dwellers. However, the reasons why such a spatial division should occur have received little academic attention. This paper seeks to fill this gap in the literature by analyzing the relationship between residential location, spatial factors, and attitudes toward privatization, using survey data collected in the Toronto region. Results suggest that the way urban space influences residents' daily routines and personal experiences may then mediate their perception of the uses of public services and the efficacy of government spending, factors which are found to affect spatial disparities in support of and/or in opposition to privatization. Thus, there is some evidence that urban spatial form is important for understanding the geographic unevenness of support for neoliberalism, and thus ultimately for the production of ideology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,345
Score d'incertitude au seuil0,418

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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