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Enregistrement W2069405210 · doi:10.4081/jphr.2013.e32

Disclosure of Adverse Events in the United States and Canada: An Update, and a Proposed Framework for Improvement

2013· review· en· W2069405210 sur OpenAlexaffabout
Albert W. Wu, Dennis J. Boyle, Gordon G. Wallace, Kathleen M. Mazor

Notice bibliographique

RevueJournal of public health research · 2013
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMedical Malpractice and Liability Issues
Établissements canadiensCanadian Medical Protective Association
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is consensus that physicians, health professionals and health care organizations should discuss harm that results from health care delivery (adverse events), including the reasons for harm, with patients and their families. Thought leaders and policy makers in the USA and Canada support this goal. However, there are gaps in both countries between patients and physicians in their attitudes about how errors should be handled, and between disclosure policies and their implementation in practice. This paper reviews the state of disclosure policy and practice in the two countries, and the barriers to full disclosure. Important barriers include fear of consequences, attitudes about disclosure, lack of skill and role models, and lack of peer and institutional support. The paper also describes the problem of the second victim, a corollary of disclosure whereby health care workers are also traumatized by the same events that harm patients. The presence of multiple practical and personal barriers to disclosure suggests the need for a comprehensive solution directed at multiple levels of the health care system, including health departments, institutions, local managers, professional staff, patients and families, and including legal, health system and local institutional support. At the local level, implementation could be based on a translating-evidence-into-practice framework. Applying this framework would involve the formation of teams, training, measurement and identification of local barriers to achieving universal disclosure of adverse events. Significance for public healthIt is inevitable that some patients will be harmed rather than helped by health care. There is consensus that patients and their families must be told about these harmful events. However, there are gaps between patient and physician attitudes about how errors should be handled, and between disclosure policies and their implementation. There are important barriers that impede disclosure, including fear of consequences, attitudes about disclosure, lack of skill, and lack of institutional support. A related problem is that of the second victim, whereby health care workers are traumatized by the same harmful events. This can impair their performance and further compromise safety. The problem is unlikely to be solved by focusing solely on increasing disclosure. A comprehensive solution is needed, directed at multiple levels of the health care system, including health departments, institutions, local managers, professional staff, patients and families, and including legal, health system and local institutional support.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,142
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,159
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,194
Score d'incertitude au seuil0,935

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1420,159
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,005
Bibliométrie0,0250,027
Études des sciences et des technologies0,0160,019
Communication savante0,0230,017
Science ouverte0,0120,012
Intégrité de la recherche0,0110,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,486
Tête enseignante GPT0,608
Écart entre enseignants0,123 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations104
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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