Identification of Viruses in Patients With Postviral Olfactory Dysfunction
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Causative viruses of postviral olfactory dysfunction (PVOD) have not yet been identified. The aim of this study was to investigate causative viruses in patients with PVOD. STUDY DESIGN AND METHODS: Nasal discharge was collected from 24 patients with PVOD. We investigated the presence of 10 viruses in nasal discharge and examined the time course, with regard to changes in olfactory dysfunction and nasal obstruction in patients with PVOD, using questionnaires, acoustic rhinometry, and olfactory tests. RESULTS: Rhinoviruses were detected in 10 patients by electrophoresis. Rhinoviruses were also confirmed in four patients by nucleotide sequences. Viral serotypes were identified to be human rhinovirus (HRV)-40, HRV-75, HRV-78, and HRV-80. One of the four patients complained of anosmia, whereas another complained of dysosmia. Olfactory testing did not show significant improvement at 4, 8, 11, and 24 weeks after the first visit in the four patients, although results of acoustic rhinometry significantly improved. Two of the four patients complained of olfactory dysfunction even 6 months after the first visit. Coronavirus and parainfluenza virus were detected in one patient each, and Epstein-Barr viruses were detected in three patients. CONCLUSIONS: This study for the first time detected rhinovirus, coronavirus, parainfluenza virus, and Epstein-Barr virus in nasal discharge of patients with PVOD. Furthermore, the present study suggests that rhinoviruses can cause olfactory dysfunction through mechanisms other than nasal obstruction and that rhinoviruses can induce various severities and different time courses of olfactory dysfunction.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle