Applying European Ideas on Federalism and Doing It Better?: The Government of Canada’s Homelessness Policy Experiment
Notice bibliographique
Résumé
Despite not having explicit authority to legislate on matters local in nature, in 2000 the federal government launched the National Homelessness Initiative (NHI). I argue that this federal program, in many critical aspects, mirrors a governance model developed in the European Union called the Open Method of Coordination (OMC), a model developed in an institutional context whereby the European Commission has no formal authority to coerce member states into coordinating social policy, but nonetheless uses “soft” or voluntary mechanisms to work toward this goal. Vancouver and Toronto are examined more closely to demonstrate how the flexibility of the OMC-style model manifests itself in practice, and the implications for governance, accountability, and effectiveness. I conclude that while the issue of homelessness is principally plagued by insufficient and unstable funding, further application of principles in the OMC model—uniquely applied to the Canadian context—holds promise for improving governance, coordination, and effectiveness of the public policy response to homelessness. Application of the OMC model thus calls for more attention from Canadian federalism scholars and policy-makers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,028 | 0,015 |
| Communication savante | 0,014 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».