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Enregistrement W2069408563 · doi:10.1371/journal.ppat.1003069

Hsp90 Orchestrates Transcriptional Regulation by Hsf1 and Cell Wall Remodelling by MAPK Signalling during Thermal Adaptation in a Pathogenic Yeast

2012· article· en· W2069408563 sur OpenAlexafffund
Michelle D. Leach, Susan Budge, Louise A. Walker, Carol A. Munro, Leah E. Cowen, Alistair J. P. Brown

Notice bibliographique

RevuePLoS Pathogens · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHeat shock proteins research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchEuropean CommissionWellcome TrustWellcomeBurroughs Wellcome Fund
Mots-clésHSF1Cell biologyHeat shockBiologyHeat shock proteinCandida albicansHsp90Heat shock factorTranscription factorHsp70GeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thermal adaptation is essential in all organisms. In yeasts, the heat shock response is commanded by the heat shock transcription factor Hsf1. Here we have integrated unbiased genetic screens with directed molecular dissection to demonstrate that multiple signalling cascades contribute to thermal adaptation in the pathogenic yeast Candida albicans. We show that the molecular chaperone heat shock protein 90 (Hsp90) interacts with and down-regulates Hsf1 thereby modulating short term thermal adaptation. In the longer term, thermal adaptation depends on key MAP kinase signalling pathways that are associated with cell wall remodelling: the Hog1, Mkc1 and Cek1 pathways. We demonstrate that these pathways are differentially activated and display cross talk during heat shock. As a result ambient temperature significantly affects the resistance of C. albicans cells to cell wall stresses (Calcofluor White and Congo Red), but not osmotic stress (NaCl). We also show that the inactivation of MAP kinase signalling disrupts this cross talk between thermal and cell wall adaptation. Critically, Hsp90 coordinates this cross talk. Genetic and pharmacological inhibition of Hsp90 disrupts the Hsf1-Hsp90 regulatory circuit thereby disturbing HSP gene regulation and reducing the resistance of C. albicans to proteotoxic stresses. Hsp90 depletion also affects cell wall biogenesis by impairing the activation of its client proteins Mkc1 and Hog1, as well as Cek1, which we implicate as a new Hsp90 client in this study. Therefore Hsp90 modulates the short term Hsf1-mediated activation of the classic heat shock response, coordinating this response with long term thermal adaptation via Mkc1- Hog1- and Cek1-mediated cell wall remodelling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations127
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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