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Enregistrement W2069409906 · doi:10.1118/1.3613258

TU‐G‐211‐08: A Multi‐Vendor Phantom Study Comparing the Image Quality Produced from Three State‐Of‐The‐Art SPECT‐CT Systems

2011· article· en· W2069409906 sur OpenAlexaff
Tyler Hughes, A. Ćeller

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedical Imaging Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImaging phantomImage qualityThorax (insect anatomy)Nuclear medicineIterative reconstructionContrast (vision)MedicineArtificial intelligenceComputer scienceImage (mathematics)Anatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: Ongoing advancements in SPECT‐CT hardware and software raise important questions regarding the relative performances of various cameras and their respective image‐processing software. This phantom study compares images produced from three state‐of‐the‐art cameras using four figures‐of‐merit (FOM) to assess image quality. Methods: A thorax phantom modeling the spine, lungs, a healthy heart and 2 tumours (cylindrical bottles) was scanned with the following SPECT‐CT systems: Philipsˈ Precedence (PP), GEˈs Infinia‐Hawkeye (GH), and Siemensˈ Symbia‐T6 (SS). For each scan, Tc‐99m solutions were injected into the heart (120mL), two bottles (33mL) and thorax (7000mL) to yield activity concentration ratios of roughly 6:1 and 8:1 for heart:thorax and tumour:thorax, respectively. The processing was performed using the reconstruction software available on the cameras; namely, Evolution, Astonish and Flash3D for GH, PP, and SS, respectively. Additionally, all sets of data were reconstructed using our in‐house (MIRG) software. Mean values of activity error, uniformity, signal to noise ratio (SNR) and image contrast were used as FOM for the three objects of interest in each image (heart and 2 bottles). Two‐tailed paired t‐tests were used to test significance between means, considering p<0.05 as significant. Results: No significant differences were observed for all FOM between MIRG reconstructions using PP, GH and SS acquisition data. Mean activity errors for the PP reconstructions were significantly closer to the truth relative to GH and SS reconstructions and contrast measurements were significantly better for PP relative to SS. However, PP uniformity was significantly lower than GH and SS. No significant differences were found between GH and SS for all FOM. Conclusions: When reconstructing the data with the same algorithm, no significant differences were observed for any FOM; however, when using the respective vendor algorithms, PP yielded more accurate activity and contrast measurements, yet lower uniformity relative to GH and SS images.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,128
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
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