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Enregistrement W2069419755 · doi:10.1063/1.1373698

Physical mechanisms of thermal-diffusivity depth-profile generation in a hardened low-alloy Mn, Si, Cr, Mo steel reconstructed by photothermal radiometry

2001· article· en· W2069419755 sur OpenAlexaff
Lena Nicolaides, Andreas Mandelis, Clare J. Beingessner

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermography and Photoacoustic Techniques
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermal diffusivityCarburizingMaterials scienceQuenching (fluorescence)AlloyIndentation hardnessMetallurgyMicrostructureThermalComposite materialThermodynamicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is well established that in hardened steels thermal-diffusivity broadly anticorrelates with microhardness, allowing thermal-wave depth profilometry to be used as a tool to measure microhardness profiles. Nevertheless, the physical mechanisms for this anticorrelation have not been well understood. In this work, the thermal-diffusivity profiles of rough, hardened industrial steels were reconstructed after the elimination of roughness effects from the experimental data. Carburizing and quenching are widely used for the heat treatment of steel components, and it is important to understand their effects on thermal-diffusivity profiles. A thorough examination of the actual mechanism by which thermal-diffusivity depth profiles are affected by first carburizing and then quenching AISI-8620 steels was performed. It was concluded that the variation of thermal diffusivity with depth is dominated by the carbon concentration profile, whereas the absolute value of the thermal diffusivity is a function of microstructure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,971

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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