Topographical disorientation after ischemic mini infarct in the dorsal hippocampus: whispers in silence
Notice bibliographique
Résumé
Silent focal ischemic mini infarcts in the brain are thought to cause no clinically overt symptoms. Some populations of hippocampal cells are particularly sensitive to ischemic events, however, rendering hippocampal functions especially vulnerable to ischemia-induced deficits. The present study investigated whether an otherwise silent ischemic mini infarct in the hippocampus (HPC) can produce impairments in spatial performance in rats. Spatial performance was assessed in the ziggurat task (ZT) using a 10-trial spatial learning protocol for 4 days prior to undergoing hippocampal ischemic lesion or sham surgery. Hippocampal silent ischemia was induced by infusion of endothelin-1 (ET-1), a potent vasoconstrictor, into either the dorsal or the ventral hippocampus (dHPC and vHPC). When tested postoperatively in the ZT using a standard testing protocol for 8 days, rats with hippocampal lesions exhibited no spatial deficit. Although spatial learning and memory in the ZT were not affected by the ET-1-induced silent ischemia, rats with dHPC stroke showed more returns when navigating the ZT as opposed to the vHPC rats. Comparison of region-specific HPC lesions in the present study indicated that dorsal hippocampal function is critically required for topographic orientation in a complex environment. Topographic disorientation as reflected by enhanced return behaviors may represent one of the earliest predictors of cognitive decline after silent ischemic insult that may be potentially traced with sensitive clinical examination in humans.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».