Shell Traits of a Marine Mussel Mediate Predation Selectivity by Crabs and Sea Stars
Notice bibliographique
Résumé
Crabs and sea stars are known to preferentially select mussels with morphological traits that diminish the predators' searching or handling times. I compared two distinct morphotype of mussels (Mytilus trossulus; Gould, 1850) from Howe Sound, British Columbia, Canada, by dissection and measurement. Then, I experimentally offered mussels of the two morphotypes on the same patch to crabs (Cancer productus; Randall, 1839) and sea stars (Pisaster ochraceus; Brandt, 1835) to quantify the extent to which these predators select prey based on morphological features. Sea stars preferentially consumed mussels with gaps in shell closures, although these mussels also had larger adductor muscles compared with mussels rejected. Gaps at the shell margin presumably allowed sea stars easier access between shell valves to insert their stomachs and begin digestion. Small crabs preferentially consumed mussels with thin shells, which are easier to crush, whereas, large crabs consumed more thick-shelled mussels, possibly because these mussels were larger and offered greater energetic return. However, overall, crabs and sea stars did not exhibit strong preferences for smaller or larger mussel prey. These findings indicate that morphological features of mussels are important in prey selection by crab and sea star predators. Predator selectivity could cause a trade-off in defense strategies in mussels, and ultimately mediate indirect effects between these predators in the rocky intertidal community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».