The influence of CONSORT on the quality of reporting of randomised controlled trials: an updated review
Notice bibliographique
Résumé
The Consolidated Standards of Reporting Trials (CONSORT) Statement was developed in response to concerns about the quality of reporting of randomized controlled trials (RCTs). The checklist is an evidence-based minimum set of recommendations for reporting RCTs, intended to facilitate the complete and transparent reporting of RCTs and aid in their critical appraisal and interpretation. In 2006, Plint and colleagues published a systematic review examining the effectiveness of CONSORT for improving the reporting of RCTs in journals that have formally endorsed the guidance (i.e. at minimum recommend that authors use CONSORT) [ 1 ]. Despite poor methodology of some included studies, use of CONSORT was found to be associated with improvement in the quality of reporting of RCTs. To update Plint et al.’s systematic review assessing the influence of the CONSORT Statement’s checklist (2001) on the quality of reporting of RCTs. Conventional systematic review methods employed in the original review by Plint et al. have been implemented. The search for new studies spanned August 2005 – March 2010. Two independent reviewers screened studies for eligibility; extraction and validity assessment of studies were conducted by a single reviewer and a second reviewer performed verification. Reporting quality was assessed by comparing the proportion of RCTs adhering to individual CONSORT items or a total sum score between comparison groups. Of 2896 possibly relevant studies, 53 reports of 50 quasi-experimental studies have been included, compared to 8 in the earlier review. In total these studies assessed adherence to CONSORT in 16,222 RCTs. When comparing reporting in RCTs of CONSORT endorsing journals with CONSORT non-endorsing journals; 25 of 27 outcomes yield higher relative reporting of these items in endorsing journals, of which 7 were statistically significant. The largest positive effect, across 16 studies, showed that reporting of allocation concealment was 81% greater in CONSORT endorsing journals (RR = 1.81, 95%CI 1.37 to 2.40). There is no evidence to suggest that CONSORT endorsement has a detrimental influence on the quality of reporting of RCTs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,940 | 0,953 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,026 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».