Modeling of carbonaceous particles emitted by boreal and temperate wildfires at northern latitudes
Notice bibliographique
Résumé
For the first time, a spatial and monthly inventory has been constructed for carbonaceous particles emitted by boreal and temperate wildfires in forests, shrublands, and grasslands, with burned area data statistics, fuel load maps, fire characteristics, and particle emission factors. The time period considered is 1960–1997, and an important year‐to‐year variability was observed. On average, boreal and temperate vegetation fires represent 4% of global biomass burning, but during extreme years, their contribution may reach 12%, producing 9% and 20% of black carbon (BC) and particulate organic matter (POM), respectively, emitted by worldwide fires. The North American component of the boreal forest fires (Canada and Alaska) represents 4 to 122 Gg C yr‐1 of BC and 0.07 to 2.4 Tg yr‐1 of POM emitted, whereas the Eurasiatic component (Russia and northern Mongolia) may vary in the 16 to 474 Gg C yr‐1 range for BC and between 0.3 and 9.4 Tg yr‐1 for POM, with however great uncertainty. Temperate forests in conterminous United States and Europe have a much lower contribution with an average of 11 Gg C yr‐1 of BC and 0.2 Tg yr‐1 of POM. Grassland fires in Mongolia represent significant BC and POM sources which may reach 62 Gg C and 0.4 Tg, respectively. Finally, an annual average of BC emissions for shrubland fires in both the Mediterranean region and California is 20 Gg C yr‐1, with average POM emissions of 0.1 Tg yr‐1. These source maps obtained with a high spatial resolution (lox lo) can now be added to previous ones developed for other global carbonaceous aerosol sources (fossil fuel combustion, tropical biomass burning, agricultural and domestic fires) in order to provide global maps of particulate carbon emissions. Taking into account particle injection height in relation with each type of fire, our source map is a useful tool for studying the atmospheric transport and the impact of carbonaceous aerosols in three‐dimensional transport and climate models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».