MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2069451427 · doi:10.1097/mat.0b013e318162c404

Intra and Extra Cellular Fluid Shifts During the Inter Dialytic Period in Conventional and Daily Hemodialysis Patients

2008· article· en· W2069451427 sur OpenAlexaff
Arsh K. Jain, Robert M. Lindsay

Notice bibliographique

RevueASAIO Journal · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBody Composition Measurement Techniques
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHemodialysisDialysisExtracellular fluidMedicineBody fluidTrunkCardiologyBody waterInternal medicineSurgeryAnesthesiaBody weightChemistryExtracellular

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previous studies indicate that fluid loss during dialysis occurs from the leg extracellular fluid (ECF) maintaining the central blood volume (CBV). Our goal was to determine change in ECF and intracellular fluid (ICF) volumes for the segments of the body throughout the inter-dialytic period. Six conventional and five daily subjects on hemodialysis (HD) had segmental bioimpedance (SBIA) performed using the Hydra ECF/ICF Spectrum Analyzer 4200. Measurements were taken pre/postdialysis and 1, 2, 4, and 24 hours after dialysis. The conventional dialysis patients had measurements 48 hours after dialysis. There were no differences in baseline characteristics noted between the conventional and daily HD patients. For both groups, from pre to postdialysis, there was a reduction in the ECF for each of the segments (leg, arm, and trunk) (p < 0.05). There was no change in ECF during the 4 hours after dialysis. ECF values at 24 hours for both groups returned closer to baseline. The conventional group's leg and arm ECF returned to baseline at 48 hours. This suggests that ECF is slowly refilled during the inter-dialytic period. The majority of fluid loss and refilling takes place in the extremities to maintaining the CBV. The increase in leg ECF mimics the consumption of fluid during the inter-dialytic period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueASAIO JournalMême sujetBody Composition Measurement TechniquesTravaux en français237 207