Induction of oral tolerance to prevent diabetes with transgenic plants requires glutamic acid decarboxylase (GAD) and IL-4
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Induction of specific immunological unresponsiveness by feeding protein antigens is termed oral tolerance and may be a potential therapy for autoimmune diseases. Whereas oral tolerance therapy may be both simple and effective, the requirement for large amounts of protein will limit clinical testing of autoantigens, which are difficult to produce. We have previously demonstrated transgenic plant production and direct oral delivery of a beta cell autoantigen murine GAD67 to prevent autoimmune diabetes in nonobese diabetic mice. Mucosal adjuvants such as cholera toxin B subunit may lower the level of autoantigen required, but the development of neutralizing mucosal antibody responses may limit usefulness in enhancing long-term oral tolerance. IL-4, being an endogenous protein, would avoid this result and possibly enhance oral tolerance but has not been tested as a mucosal adjuvant. In this study, human GAD65 (hGAD65), as well as murine IL-4, was expressed in transgenic plants for feeding trials. Both IL-4 and hGAD65 plant tissue were required to protect nonobese diabetic mice from diabetes, and no benefit was found if either was used alone. Combined therapy enhanced levels of IgG1 anti-GAD antibodies, increased splenocyte IL-4/IFN-gamma cytokine responses, and produced protective regulatory T cells. These results demonstrate that orally administered plant IL-4 remains biologically active and is synergistic when given with hGAD65 in inducing robust oral immune tolerance. Using transgenic plants expressing IL-4 and GAD65 may be a novel clinical approach to the prevention of human type 1 diabetes by oral tolerance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle