Induction of oral tolerance to prevent diabetes with transgenic plants requires glutamic acid decarboxylase (GAD) and IL-4
Notice bibliographique
Résumé
Induction of specific immunological unresponsiveness by feeding protein antigens is termed oral tolerance and may be a potential therapy for autoimmune diseases. Whereas oral tolerance therapy may be both simple and effective, the requirement for large amounts of protein will limit clinical testing of autoantigens, which are difficult to produce. We have previously demonstrated transgenic plant production and direct oral delivery of a beta cell autoantigen murine GAD67 to prevent autoimmune diabetes in nonobese diabetic mice. Mucosal adjuvants such as cholera toxin B subunit may lower the level of autoantigen required, but the development of neutralizing mucosal antibody responses may limit usefulness in enhancing long-term oral tolerance. IL-4, being an endogenous protein, would avoid this result and possibly enhance oral tolerance but has not been tested as a mucosal adjuvant. In this study, human GAD65 (hGAD65), as well as murine IL-4, was expressed in transgenic plants for feeding trials. Both IL-4 and hGAD65 plant tissue were required to protect nonobese diabetic mice from diabetes, and no benefit was found if either was used alone. Combined therapy enhanced levels of IgG1 anti-GAD antibodies, increased splenocyte IL-4/IFN-gamma cytokine responses, and produced protective regulatory T cells. These results demonstrate that orally administered plant IL-4 remains biologically active and is synergistic when given with hGAD65 in inducing robust oral immune tolerance. Using transgenic plants expressing IL-4 and GAD65 may be a novel clinical approach to the prevention of human type 1 diabetes by oral tolerance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».