Ictal Asystole and Ictal Syncope
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ictal asystole is a rare, serious, and often treatable cause of syncope. There are currently limited data to guide management. Characterization of ictal syncope predictors may aid in the selection of high-risk patients for treatments such as pacemakers. METHODS AND RESULTS: We searched our epilepsy monitoring unit database from October 2003 to July 2013 for all patients with ictal asystole events. Clinical, electroencephalogram, and ECG data for each of their seizures were examined for their relationships with ictal syncope events. In 10 patients with ictal asystole, we observed 76 clinical seizures with 26 ictal asystole episodes, 15 of which led to syncope. No seizure with asystole duration≤6 s led to syncope, whereas 94% (15/16) of seizures with asystole duration>6 s led to syncope (P=0.02). During ictal asystole events, 4 patients had left temporal seizure onset, 4 patients had right temporal seizure onset, and 2 patients had both. Syncope was more common with left temporal (40%) than with right temporal seizures (10%; P=0.002). Treatment options included antiepileptic drug changes, epilepsy surgery, and pacemaker implantation. Eight patients received pacemakers. During follow-up of 72±95 months, all patients remained syncope free. CONCLUSIONS: Ictal asystole>6 s is strongly associated with ictal syncope. Ictal syncope is more common in left than in right temporal seizures. A permanent pacemaker should be considered in patients with ictal syncope if they are not considered good candidates for epilepsy surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».