Anomalous Ocean Conditions May Explain the Recent Extreme Variability in Fraser River Sockeye Salmon Production
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Record low returns of sockeye salmon Oncorhynchus nerka to the Fraser River in 2009 were followed by record high returns to the river in 2010, providing an unprecedented opportunity to examine links between oceanic factors and the survival of Pacific salmon stocks. The low returns in 2009 indicated poor early marine survival of juvenile sockeye salmon in 2007. The poor survival was likely due to low food levels arising from unfavorable wind and runoff conditions in the Strait of Georgia and the Queen Charlotte Sound–Hecate Strait region in the spring of 2007. Conversely, the high returns in 2010 were associated with a large smolt output from the Fraser River and good early marine survival in 2008. This enhanced survival was likely associated with adequate food levels arising from favorable oceanic conditions in the Strait of Georgia and the Queen Charlotte Sound–Hecate Strait region in the spring of 2008. We speculate that ocean factors during the subsequent marine years also affected brood year strength. Specifically, the back-to-back La Niña winters of 2007–2008 and 2008–2009 would have negatively influenced the survivability of the 2007 entry stocks, while the El Niño winter of 2009–2010 would have positively affected the survivability of the 2008 entry stocks. We conclude that poor early marine survival leads to low production. However, if large numbers of healthy fish survive the early marine entry, and if conditions during at least one of the two ocean winters in the Gulf of Alaska are favorable to stock survivability, then returns to the river can be high. Received September 27, 2011; accepted February 29, 2012
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».