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Enregistrement W2069459653 · doi:10.2118/152319-ms

Liquid-Liquid Equilibria of Solvent/Heavy Crude Systems: In Situ Upgrading and Measurements of Physical Properties

2012· article· en· W2069459653 sur OpenAlexafffund
Hossein Nourozieh, Mohammad Kariznovi, Jalal Abedi

Notice bibliographique

RevueSPE Western Regional Meeting · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesAlberta Innovates
Mots-clésAsphalteneSolventPropaneLight crude oilIn situSteam-assisted gravity drainageDistillationMaterials scienceAsphaltPetroleumPhase (matter)Oil sandsChemical engineeringPetroleum engineeringChemistryChromatographyOrganic chemistryGeologyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract World production of heavy and extra heavy oils has increased as the production of conventional crudes declines. However, conventional oil recovery methods cannot effectively recover heavy oils due to their high viscosities. Different techniques for the recovery of these resources, such as enhanced solvent-steam-assisted-gravity-drainage (ES-SAGD), have been patented. The performance of these methods depends on the amount of solvent dissolved in the oil and its phase behavior properties. Solvent-based recovery processes have lower green house gas emissions and can also contribute to in-situ upgrading of oil. The oil upgrading can be achieved either by the deasphalting or partitioning of the oil mixtures into two liquid phases in which higher grades of oil than the original oil produced. Experimental data on the phase behavior is needed to determine the operating conditions that cause the liquid-liquid system or in situ upgrading. In the present study, the in situ upgrading of heavy oil using propane was experimentally determined at different temperatures and pressures. The effect of the solvent-to-oil ratio on equilibrium compositions and saturated phase properties were measured. The distributions of different components in both phases were observed with simulated distillation (SimDis) analysis. The amount and type of components that was extracted by propane has been investigated. The experimental results showed that propane/oil mixtures partitions into a solvent and asphaltene-enriched phases at specific conditions. The SimDis data demonstrated that the oil was upgraded by the separation of the heavier constitutes with the light components extracted by the propane into a solvent-enriched phase. Recovery processes can, therefore, be designed in such a way that the valuable components are extracted from the heavy crude at specific in situ conditions, to produce higher grades of oil than original heavy oil.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,627

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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