On The effect of self-interference in Gaussian two-way channels with erased outputs
Notice bibliographique
Résumé
It is well-known that the so-called Shannon Achievable Region (SAR) in a collocated two-user Gaussian Two-Way Channel (GTWC) does not depend on the self-interference that is due to the leakage of the signal transmitted by each user at its own receiver. This is simply because each user can completely remove its self-interference. In this paper, we study a class of GTWCs where each user is unable to cancel the self interference due to random erasures at its receiver. The mixture of the intended signal for each user and its self-interference is erased independently from transmission slot to transmission slot. It is assumed that both users adopt PAM constellations for transmission purposes. Due to the fact that both users are unaware of the erasure pattern, the noise plus interference at each user is mixed Gaussian. To analyze this setup, a sequence of upper and lower bounds are developed on the differential entropy of a general mixed Gaussian random variable where it is shown that the upper and lower bounds meet as the sequence index increases. Utilizing such bounds, it is shown that the achievable rate for each user is monotonically increasing in terms of the level of self-interference and eventually saturates as self-interference grows to infinity. This saturation effect is justified analytically by showing that as self-interference increases, each user is enabled to extract the erasure pattern at its receiver. Treating the erasure pattern as side information, both users are able to cancel self-interference and decode the useful information at higher transmission rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».