Application of After-Closure Analysis Techniques to Determine Permeability in Tight Formation Gas Reservoirs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The primary objective of hydraulic fracturing is to create a propped fracture with sufficient conductivity and length to maximize or at least optimize well performance. In permeable reservoirs where transient flow is short lived, a fracture with a Dimensionless Fracture Capacity, FCD, of 2 is required to meet the design objective. In low permeability formations where transient flow can be extensive and where fracture fluid cleanup requires additional conductivity, an FCD in excess of 10 is desired. As a result, reservoir permeability becomes/is a key fracture design and analysis parameter. In higher permeability applications, permeability is determined simply, inexpensively, and routinely through conventional well testing techniques. Conventional well testing in tight formation gas reservoirs has not been proven as effective, can be expensive (cost of lengthy tests and production deferment), and is quite simply not routinely utilized. These reservoirs are often non productive without fracture stimulation and post fracture stimulation testing requires extensive shut-in time as the time to pseudo radial flow is proportional to the square of the fracture half-length. As a result, the development and routine use of any technique to determine permeability in these tight formation gas reservoirs has great value. In addition, without adequate well testing techniques and capabilities in tight gas reservoirs, the engineer is left with the use of log derived values of permeability which can often overstate in-situ permeability by factors of five to ten. Determination of in-situ permeability not only aids the well completion and stimulation but can be used to calibrate the log and core derived estimates of permeability improving performance predictions and field development. Prior papers have developed the use of After Closure Analysis techniques in permeable reservoirs, this paper will show the application of this technique to several tight gas formations in North America. This paper will demonstrate the following: The effective application of this technique in tight gas formations in the U.S. and Canada,Develop a cost effective and operationally simple means of collecting and analyzing the data,Compare and contrast the technique to other methods of determining permeability in tight formation gas reservoirs, such as impulse, Perforation Inflow Diagnostic (PID), Closed Chamber Drill-Stem Tests (CCDST), post-frac build-up, production decline analysis, Modular Dynamic Formation Tester (MDT).Show the application and value of calibrating log and core-derived permeability with in-situ measurements for improved well performance predictions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».