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Enregistrement W2069467707 · doi:10.1071/mf12316

Osmoregulation and survival of two mysid species of Tenagomysis in southern estuaries of New Zealand

2013· article· en· W2069467707 sur OpenAlexaff
Sourav Paul, Martin Krkošek, P. Keith Probert, Gerard P. Closs

Notice bibliographique

RevueMarine and Freshwater Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEstuarySalinityBiologyOsmoregulationEcologyBrackish waterFishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mysid shrimps Tenagomysis chiltoni and T. novaezealandiae are abundant in southern New Zealand estuaries; however, little is known of their osmoregulatory capacity and survival. We investigated their osmoregulation and survival under salinities of 0, 5, 10, 15, 20, 25, 30 and 33 at 5°C and 20°C, to evaluate if the variation in salinity limits their distribution in estuaries. T. chiltoni and T. novaezealandiae maintained species-specific haemolymph concentrations across the salinities tested. According to AIC model selection statistics, for osmoregulatory capacity, the combined effects of salinity and temperature emerged as the most parsimonious. For survival, the non-linear effect of salinity was found as the most supported model given the data. Mortality of T. chiltoni and T. novaezealandiae increased towards the extremes of fresh and salt water but was lower in intermediate salinities (10–25). The ability of these species to osmoregulate and survive were limited at 5°C, but improved at 20°C. Life-history stage was found to be critical for explaining the variations in survival. We concluded that salinity could influence osmoregulation and survival of Tenagomysis spp., and when interacting with temperature and life-history stage, may partly explain why both shrimp species could be found in intermediate salinities and why T. chiltoni is more prevalent in the upper reaches of southern New Zealand estuaries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,165
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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