Flicker motion aftereffect produces fMRI activation in MT
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Motion area MT+ shows enhanced activity during the perception of the motion aftereffect (MAE) when static test stimuli are used (static MAE; Tootell et al., 1995, Nature). MAEs can also be observed with flickering test stimuli (flicker MAE) and psychophysical evidence suggests potentially different neural substrates than the static MAE. We used functional magnetic resonance imaging (fMRI) to examine neural activity during the flicker MAE. Methods: Using a 4 Tesla fMRI, we first identified MT+ using a motion localizer and then measured MT+ activity during the flicker MAE. Six subjects viewed an adapting grating that either rotated continuously (MAE condition) or reversed direction every 2 sec (Control condition) for 24 sec. Subsequently, a radial counterphase flickering test grating was presented for 21 sec and the duration of the resulting aftereffect was measured. Following continuous motion adaptation, subjects perceived the flickering test pattern as moving in the opposite direction; whereas, following the control condition, no MAE was perceived. Results: When the test grating was presented, activity in MT+ remained elevated for a longer period in the MAE condition than the control condition. Conclusions: During the flicker MAE, like the static MAE, activity in MT+ is correlated with the illusory motion percept. Future research will address the contribution of attention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».