Perioperative Management of the Sinus Patient: A Canadian Perspective
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To survey the current practices and opinions of Canadian otolaryngologists with regard to the perioperative management of the sinus patient and to explore practice variations and examine the preferred methods of experts. DESIGN: A mailed survey was designed and sent to all members of the Canadian Society of Otolaryngology-Head and Neck Surgery who practice in Canada. The multiple-choice questionnaire addressed issues including diagnostic evaluation; routine preoperative, intraoperative, and postoperative methods; and practice demographics. RESULTS: A total of 242 questionnaires were returned, for an overall response rate of 72%. Preoperatively, the majority of surgeons obtained a computed tomographic scan (70%) and administered inhaled steroids (83%). Half of those surveyed performed endoscopic sinus surgery (ESS) using the image on the video monitor, and close to 70% routinely used postoperative nasal packing. There were significant variations in practice habits between the general respondents and a subgroup of self-defined "experts" in the field, defined as those who spent greater than 40% of their clinical time managing sinonasal disease. Analysis uncovered that the experts were statistically more likely to use preoperative systemic steroids (p = .008), use the video monitor (p = .045), and perform surgery under neuroleptic anaesthesia (p = .045). As a group, they were also less likely to routinely use postoperative place nasal packing (p = .004). CONCLUSIONS: Considerable variations in clinical practices were identified among Canadian surgeons. Continued efforts aimed at diminishing these variations through the establishment of evidence-based practice guidelines will assist in standardizing the care of these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».