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Enregistrement W2069480316 · doi:10.1074/jbc.m106585200

Proteomics Analysis of Cellular Response to Oxidative Stress

2002· article· en· W2069480316 sur OpenAlexaff
Thierry Rabilloud, Manfred Heller, Françoise Gasnier, Sylvie Luche, Catherine Rey, Ruedi Aebersold, Mohamed Benahmed, Pierre Louisot, Joël Lunardi

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRedox biology and oxidative stress
Établissements canadiensDefence Research and Development Canada
Organismes subventionnairesCentre National de la Recherche Scientifique
Mots-clésOxidative stressProteomicsOxidative phosphorylationComputational biologyCell biologyBiologyChemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The proteomics analysis reported here shows that a major cellular response to oxidative stress is the modification of several peroxiredoxins. An acidic form of the peroxiredoxins appeared to be systematically increased under oxidative stress conditions. Peroxiredoxins are enzymes catalyzing the destruction of peroxides. In doing so, a reactive cysteine in the peroxiredoxin active site is weakly oxidized (disulfide or sulfenic acid) by the destroyed peroxides. Cellular thiols (e.g. thioredoxin) are used to regenerate the peroxiredoxins to their active state. Tandem mass spectrometry was carried out to characterize the modified form of the protein produced in vivo by oxidative stress. The cysteine present in the active site was shown to be oxidized into cysteic acid, leading to an inactivated form of peroxiredoxin. This strongly suggested that peroxiredoxins behave as a dam upon oxidative stress, being both important peroxide-destroying enzymes and peroxide targets. Results obtained in a primary culture of Leydig cells challenged with tumor necrosis factor alpha suggested that this oxidized/native balance of peroxiredoxin 2 may play an active role in resistance or susceptibility to tumor necrosis factor alpha-induced apoptosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations389
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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