Nutrigenetics and Modulation of Oxidative Stress
Notice bibliographique
Résumé
Oxidative stress develops as a result of an imbalance between the production and accumulation of reactive species and the body's ability to manage them using exogenous and endogenous antioxidants. Exogenous antioxidants obtained from the diet, including vitamin C, vitamin E, and carotenoids, have important roles in preventing and reducing oxidative stress. Individual genetic variation affecting proteins involved in the uptake, utilization and metabolism of these antioxidants may alter their serum levels, exposure to target cells and subsequent contribution to the extent of oxidative stress. Endogenous antioxidants include the antioxidant enzymes superoxide dismutase, catalase, glutathione peroxidase, paraoxanase, and glutathione S-transferase. These enzymes metabolize reactive species and their by-products, reducing oxidative stress. Variation in the genes coding these enzymes may impact their enzymatic antioxidant activity and, thus, the levels of reactive species, oxidative stress, and risk of disease development. Oxidative stress may contribute to the development of chronic disease, including osteoporosis, type 2 diabetes, neurodegenerative diseases, cardiovascular disease, and cancer. Indeed, polymorphisms in most of the genes that code for antioxidant enzymes have been associated with several types of cancer, although inconsistent findings between studies have been reported. These inconsistencies may, in part, be explained by interactions with the environment, such as modification by diet. In this review, we highlight some of the recent studies in the field of nutrigenetics, which have examined interactions between diet, genetic variation in antioxidant enzymes, and oxidative stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».