Time course of insulin sensitivity and skeletal muscle glycogen synthase activity after a single bout of exercise in horses
Notice bibliographique
Résumé
The time course of insulin sensitivity, skeletal muscle glycogen and GLUT4 content, and glycogen synthase (GS) activity after a single bout of intense exercise was examined in eight horses. On separate days, a euglycemic-hyperinsulinemic clamp (EHC) was undertaken at 0.5, 4, or 24 h after exercise or after 48 h of rest [control (Con)]. There was no increase in mean glucose infusion rate (GIR) with exercise (0.5-, 4-, and 24-h trials), and GIR was significantly decreased at 0.5 h postexercise (GIR: 8.6 +/- 2.7, 6.7 +/- 2.0, 9.0 +/- 2.0, and 10.6 +/- 2.2 mg.kg(-1).min(-1) for Con and at 0.5, 4, and 24 h, respectively). Before each EHC, muscle glycogen content (mmol glucosyl units/kg dry muscle) was higher (P < 0.05) for Con (565 +/- 102) than for other treatments (317 +/- 84, 362 +/- 79, and 382 +/- 74 for 0.5, 4, and 24 h, respectively) and muscle GLUT4 content was unchanged. Pre-EHC active-to-total GS activity ratio was higher (P < 0.05) at 0.5, 4, and 24 h after exercise than in Con. Post-EHC active GS and GS activity ratio were higher (P < 0.05) in Con and at 24 h. There was a significant inverse correlation (r = -0.43, P = 0.02) between glycogen content and GS activity ratio but no relationship between GS activity and GIR. The lack of increase in insulin sensitivity, determined by EHC, after exercise that resulted in a significant reduction in muscle glycogen content is consistent with the slow rate of muscle glycogen resynthesis observed in equine studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».