Penumbral connections in comparative constructions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper gives a novel analysis of the logical structure underlying three classes of vague adjectival predicates (relative adjectives, i.e., tall; total adjectives, i.e., straight; and partial adjectives, i.e., wet) and the realisation of this structure in arguments formed with comparative constructions (i.e., John is taller than Mary). I analyse three classes of valid arguments that can be formed with different types of gradable predicates in comparative constructions: scalarity arguments (i.e., Mary is taller than John and John is tall Mary is tall), maximality arguments (i.e., Stick A is straighter than Stick B Stick B is not straight), and evaluativity arguments (i.e., This towel is wetter than that towel this towel is wet) I show how a previously proposed multi-valued logical system (called Delineation TCS; see Burnett, 2012b; Burnett, 2013) based on the trivalent framework of (Cobreros et al., 2012) can be used to model the reasoning patterns described in the paper. In this system, we derive the scalarity, maximality and evaluativity properties of different classes of adjectives from statements about the properties of cognitive indifference relations associated with these predicates. I therefore conclude that systems such as DelTCS give us valuable insight into the relationship between cognitive judgements of indifference and reasoning patterns with scalar terms.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle