A Glucocorticoid Receptor Gene Marker Is Associated with Abdominal Obesity, Leptin, and Dysregulation of the Hypothalamic‐Pituitary‐Adrenal Axis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Abdominal obesity has a key role in the pathogenesis of prevalent and serious diseases and has been shown to be associated with an altered hypothalamic-pituitary-adrenal (HPA) axis function, which is regulated by endocrine feedback mediated via hippocampal glucocorticoid receptors (GR). RESEARCH METHODS AND PROCEDURES: We examined the HPA axis function by repeated salivary samples for the assessment of cortisol, as well as other endocrine, anthropometric, metabolic, and circulatory variables in middle-aged Swedish men (n = 284). With the restriction enzyme BclI, variants of the GR gene (GRL) locus were identified and two alleles with fragment lengths of 4.5 and 2.3 kilobases (kb) were detected. RESULTS: The observed frequencies were 40.1% for the 2.3- and 2.3-kb, 46.2% for the 4.5- and 2.3-kb, and 13.7% for the 4.5- and 4.5-kb genotypes. The larger allele (4.5 and 4.5 kb) was associated with elevated body mass index (BMI; p < 0.001), waist-to-hip circumference ratio (p = 0.015), abdominal sagittal diameter (p = 0.002), leptin (p < 0.001), and systolic blood pressure (borderline, p = 0.058). The 4.5- and 4.5-kb allele was associated with leptin after adjustment for BMI. Moreover, salivary cortisol values, particularly after stimulation by a standardized lunch (p = 0.040 to 0.086), were elevated in the men with the larger allele. DISCUSSION: These results indicate that there is an association between a deficient GR function, defined as a poor feedback regulation of the HPA axis activity, and a polymorphic restriction site at the GR gene locus. An abnormal control of HPA axis function due to genetic alterations may contribute to the pathogenesis of abdominal obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».