Redefining the school nurse role: an organizational perspective
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This paper aims to identify organizational readiness for change towards adoption of a redefined role of the school nurse as a strategic option in the context of a health promoting school approach. This new role is consistent with planned change directed at life habits and life conditions. DESIGN/METHODOLOGY/APPROACH: A questionnaire based on a modified version of the organizational readiness for change (ORC) framework was e-mailed to 122 top and middle managers (response rate of 74 percent) in 42 local health organizations in the Province of Quebec, Canada, during the fall of 2009. FINDINGS: In total, 90 percent of participants perceived the proposed role as a solution to fulfil their school health program needs, especially to plan and integrate health promotion projects. The lack of resources and nursing support emerged as factors hampering the capacity of school nurses to play such a role. RESEARCH LIMITATIONS/IMPLICATIONS: Additional implications of the ORC framework are needed in order to better address organizational readiness for complex changes in specific health-related settings. PRACTICAL IMPLICATIONS: Access to information technology and the development of computer skills would help enhance this encompassing role in health promotion. ORIGINALITY/VALUE: Findings have the potential to better inform health authorities regarding the new role of the school nurse as a strategic option in health promotion. This study also provides an application of the theoretical framework showing the need for additional empirical tests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,008 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».