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Enregistrement W2069498140 · doi:10.5014/ajot.2012.003475

Effect of Imagery Perspective on Occupational Performance After Stroke: A Randomized Controlled Trial

2012· article· en· W2069498140 sur OpenAlexaboutno aff
Dawn M. Nilsen, Glen Gillen, Theresa DiRusso, Andrew M. Gordon

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Occupational Therapy · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSport Psychology and Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRandomized controlled trialPerspective (graphical)Occupational therapyStroke (engine)Physical medicine and rehabilitationPsychologyPhysical therapyGuided imageryMedicinePsychiatryComputer scienceArtificial intelligenceInternal medicineEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: This preliminary study sought to determine whether the imagery perspective used during mental practice (MP) differentially influenced performance outcomes after stroke. METHOD: Nineteen participants with unilateral subacute stroke (9 men and 10 women, ages 28-77) were randomly allocated to one of three groups. All groups received 30-min occupational therapy sessions 2×/wk for 6 wk. Experimental groups received MP training in functional tasks using either an internal or an external perspective; the control group received relaxation imagery training. Participants were pre- and posttested using the Fugl-Meyer Motor Assessment (FMA), the Jebsen-Taylor Test of Hand Function (JTTHF), and the Canadian Occupational Performance Measure (COPM). RESULTS: At posttest, the internal and external experimental groups showed statistically similar improvements on the FMA and JTTHF (p < .05). All groups improved on the COPM (p < .05). CONCLUSION: MP combined with occupational therapy improves upper-extremity recovery after stroke. MP does not appear to enhance self-perception of performance. This preliminary study suggests that imagery perspective may not be an important variable in MP interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,163
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,370 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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