Angiogenesis within the duodenum of patients with cirrhosis is modulated by mechanosensitive <scp>K</scp>ruppel‐like factor 2 and micro<scp>RNA</scp>‐126
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The mechanism involved in neovascularization in splanchnic circulation and the main trigger that induces angiogenesis in patients with cirrhosis are not fully recognized. AIMS: To explore the involvement of flow sensitive lung Kruppel-like factor (KLF2), microRNA-126 (miR-126), angiopoietin-2 (Ang-2) and heme oxygenase-1 (HO-1) in modulation of vascular endothelial growth factor (VEGF) signalling that have a critical effect on growth of new blood vessels. METHODS: Duodenal biopsies from 22 patients with cirrhosis and 10 controls were obtained during routine endoscopy. The process of angiogenesis was evaluated by a measurement of CD31 concentration, immunodetection of CD34 protein and estimation of capillary densities. Messenger RNA (mRNA) and protein expressions were analysed by real-time PCR, Western blot or ELISA respectively. RESULTS: Markers of angiogenesis (both, CD31 and CD34) were significantly enhanced in cirrhotic patients. In comparison to healthy controls, levels of Ang-2 and KLF-2 mRNAs as well as Ang-2, KLF-2, HO-1, VEGF protein expressions were considerably increased. Levels of sCD163, a surrogate marker of portal hypertension, correlated with levels of Ang-2, (P = 0.021) and VEGF (P = 0.009). The expression of miR-126, a KLF2-mediated regulator of the VEGF signalling was enhanced in cirrhotic patients. CONCLUSIONS: Our results demonstrate, for the first time in humans, that neovascularization is induced in duodenal tissue of patients with cirrhosis and proangiogenic factors such as KLF-2, Ang-2, miR-126 and VEGF can contribute to the angiogenesis induced by hemodynamic forces. Thus, cirrhosis-induced blood flow and pressure within splanchnic vessels may be important hemodynamic triggers that initiate the angiogenic signalling cascade.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».