Effects of Co-Administration of Clenbuterol and Testosterone Propionate on Skeletal Muscle in Paraplegic Mice
Notice bibliographique
Résumé
Spinal cord injury (SCI) is generally associated with a rapid and significant decrease in muscle mass and corresponding changes in skeletal muscle properties. Although beta(2)-adrenergic and androgen receptor agonists are anabolic substances clearly shown to prevent or reverse muscle wasting in some pathological conditions, their effects in SCI patients remain largely unknown. Here we studied the effects of clenbuterol and testosterone propionate administered separately or in combination on skeletal muscle properties and adipose tissue in adult CD1 mice spinal-cord-transected (Tx) at the low-thoracic level (i.e., induced complete paraplegia). Administered shortly post-Tx, these substances were found to differentially reduce loss in body weight, muscle mass, and muscle fiber cross-sectional area (CSA) values. Although all three treatments induced significant effects, testosterone-treated animals were generally less protected against Tx-related changes. However, none of the treatments prevented fat tissue loss or muscle fiber type conversion and functional loss generally found in Tx animals. These results provide evidence suggesting that clenbuterol alone or combined with testosterone may constitute better clinically-relevant treatments than testosterone alone to decrease muscle atrophy (mass and fiber CSA) in SCI subjects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».