Notice bibliographique
Résumé
Abstract All unconventional gas plays rely on the presence of natural fractures to enhance or create permeability in the reservoir. Fractures cause significant, measureable changes in 3D seismic data. These changes appear as variations in seismic amplitudes and velocities with shot-receiver azimuth and are known as seismic azimuthal anisotropy. Examples of the seismic identification of fractures are shown for a Mannville Coal and gas shale from Alberta, and the tight gas sands of the Pinedale Field in Wyoming, which is an analog to Alberta's Deep Basin. In the latter example, seismic fracture estimates are shown to be the best predictors of well EUR (Estimated Ultimate Recoverable) and therefore they are used to predict EUR in 3D. The technology to measure seismic azimuthal anisotropy is now well developed and ready to be used to pinpoint higher producing areas of natural fractures in fractured unconventional gas reservoirs such as tight gas, gas shales and coalbed methane. Seismic azimuthal anisotropy measurements have achieved a technical success rate for identifying fractures upwards of 80% in unconventional gas plays. This can significantly impact drilling success in areas where success rates are low. These measurements also indicate the probable fracture strike and so, by identifying where the gas is coming from, they can be used to avoid drilling into depleted pools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».