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Failure at Elevated Temperatures: Influence of Dynamic Restoration

2008· article· en· W2069503085 sur OpenAlexaff
H.J. McQueen

Notice bibliographique

RevueMaterials science forum · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHigh Temperature Alloys and Creep
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceDynamic recrystallizationGrain Boundary SlidingSubstructureCreepNucleationGrain boundaryMetallurgyEmbrittlementAusteniteComposite materialMicrostructureHot workingThermodynamicsStructural engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inherent failure mechanisms at elevated temperature are primarily wedge crack growth at triple junctions arising from differential grain boundary (GB) sliding at higher stresses and pore formation on sliding boundaries due to vacancy diffusion at lower stresses and higher T. The behaviours of these mechanisms have been ascertained in creep where they can be studied over long periods. They continue to operate in hot working although their effects per unit strain have been reduced by decrease in fractional contribution of GB sliding. Dynamic recovery (DRV) significantly develops a stable substructure that strongly mitigates stress concentration. In alloys of austenitic steel, Ni and Cu, dynamic recrystallization (DRX) aids DRV in reducing stress concentrations and the migrating GB isolate fissures so they cannot propagate. Solutes and precipitates generally reduce ductility by diminishing DRV and DRX. Large particles and inclusions, notably on GB, introduce new sources of fissure nucleation, lowering ductility; solidification segregation and low melting constituents, especially if they spread along the GB, create severe problems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,465

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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